С 12 по 22 февраля 2018 года в Институте передовых производственных технологий (ИППТ) СПбПУ Петра Великого пройдет специализированный курс с сотрудниками Университетского колледжа Лондона (University College London, UCL).
Первая неделя занятий будет посвящена исследованию человеческого мозга и приложению полученных знаний к реализации высокотехнологичных инженерных проектов, связанных, в частности, с разработкой автопилотируемых автомобилей.
Курс продолжительностью 20 часов Human **Brain and Engineering: From Clinical Applications to Self-driving **Cars, который прочтет научный сотрудник UCL Кирилл Аристович, включает в себя рассмотрение инженерных методов и инструментов анализа структуры и деятельности мозга, а также приложение знаний о функциональном строении мозга к решению высокотехнологичных задач. Курс носит преимущественно описательный характер, однако некоторые темы требуют особого знания компьютерных наук, физики и прикладных математических методов.
Справка
Кирилл Аристович(Kirill Aristovich) – научный сотрудник Университетского колледжа Лондона (University College London) с 2012 года.
В 2011 году получил степень кандидата наук (электронная инженерия) в Лондонском городском университете (City University London). В 2007 году окончил магистратуру СПбПУ. Магистерская диссертация «Разработка и тестирование компьютерных материалов методом молекулярной динамики» выполнена под руководством зав. УНИЛ «Вычислительная механика» (CompMechLab®), к.т.н., профессора А.И. Боровкова (соруководитель – проф. Кривцов А.М.).
Области научных интересов включают в себя следующие направления: визуализация структуры и функций мозга (Brain imaging), томографические методы исследований (Tomographic techniques), нейрокомпьютерный интерфейс (интерфейс «мозг – компьютер» – Brain-computer interface), исследования эпилепсии (Epilepsy research), электрофизиология (Electrophysiology), компьютерное моделирование (Computer Simulations), нейровизуализация (Neuroimaging).
Кирилл Аристович и его коллеги уже не первый разпроводят занятия с магистрантами ИППТ СПбПУ в качестве приглашенных преподавателей. В частности, 3–7 апреля 2017года для студентов 1 и 2 курсов магистратуры ИППТ СПбПУ был организован специализированный курс с сотрудниками UCL, который включал цикл лекций, практические занятия и семинар, посвященный исследованиям на стыке биомедицинских наук и инжиниринга. Тогда курс провели ведущие научные сотрудники и специалисты UCL Кирилл Аристович, Джеймс Эйвери и Анна Витковска.
На второй неделе к Кириллу Аристовичу присоединятся его коллеги из UCL – Кристофер Чапман и Тревор Мартин Смит.
Занятия (10 часов), которые проведет Кирилл Аристович в паре с Мартином Смитом, будут посвящены связям машиностроения с физиологией, обсуждению вопросов механики и инжиниринга в контексте нейрофизиологических проблем, с которыми сталкиваются исследователи. Цикл Applying **Mechanical Engineering to Challenges in Physiology, predominantly **Neurophysiology будет включать в себя лекционные и практические занятия, имеющие целью вызвать живую профессиональную дискуссию, способную подсказать новые решения в данном направлении исследований.
Справка
Тревор Мартин Смит(Martin Smith) – научный сотрудник Университетского колледжа Лондона (University College London). В 2012 году получил степень кандидата наук в области медицины в Ливерпульском университете (University of Liverpool). В 2009 году окончил магистратуру Ливерпульского университета.
Последние публикации:
Наконец, объектом серии пяти 2-часовых Кристофера Чапмана лекций станут технологии изготовления микро- и наноразмерных материалов. Лекции позволят студентам узнать о технологических и инженерных проблемах, связанных с изготовлением микро- и наноразмерных материалов, а также о том, как придание микро- и наномасштабных свойств материалам позволяет расширить области их применения в энергетике и биологии.
Справка
Кристофер Чапман(Chris **Chapman)** – научный сотрудник Университетского колледжа Лондона (University College London). В 2017 году получил степень кандидата наук в области биомедицинского инжиниринга в Калифорнийском Университете (University оf California).
Последние публикации:
Университетский колледж Лондона (University College London, UCL) – университет, входящий в состав конгломерата Лондонских университетов (University of London). Основанный в 1826 году как London University, UCL стал первым университетом Лондона. В 1836 году London University и Королевский Университет King’s University были объединены в Университет Лондона (University of London), который состоял из двух колледжей – Университетского и Королевского. Полное название первого – «Университетский Колледж Университета Лондона» вскоре сократилось до «Университетского Колледжа Лондона».
В UCL работали и/или учились 26 лауреатов Нобелевской премии. В рейтинге ведущих вузов мирового значения QS World University Rankings® 2017/18 UCL находится на 7-м месте. По показателю «образование и подготовка специалистов» UCL занимает 1 место.
Источник: topuniversities.com
Институт передовых производственных технологий Санкт-Петербургского политехнического университета Петра Великого с 2015 года проводит обучение в магистратуре по программе «Компьютерный инжиниринг и цифровое производство». К проведению специализированных лекционных курсов и практических сессий привлекаются преподаватели ведущих мировых университетов.
В рамках упомянутой практической сессии в весеннем семестре 2017 года студенты с помощью сотрудников University College London приобрели интересный практический опыт: запрограммировали алгоритмы нейроуправления биопротезом кисти руки, напечатанным с помощью аддитивных технологий. Для этого студенты присоединили к собственным рукам датчики считывания мышечных сигналов, плату считывания подключили к платформе Arduino. На основе полученных данных отобразили и охарактеризовали сигналы сгибания и разгибания пальцев. Затем в режиме реального времени создали систему управления электромотором. Она состояла из кода управления мотором на микроконтроллере, кода считывания и передачи сигналов Arduino, а также кода обработки и управления Matlab. Наконец студенты подключили биопротез и разработали обучаемый интерфейс управления для многоканального распознавания нескольких пальцев и возможности управления ими.